Мы в соц. сетях:
Наши контакты
пн-пт: 8:00 – 17:00   сб: 8:00 - 12:00   вс: выходной
603141, Нижний Новгород, ул. Геологов 1Д, 1 этаж
пн-пт: 8:00 – 17:00   сб: 8:00 - 12:00   вс: выходной
8 (831) 214 77 99
пн-пт: 8:00 – 17:00   сб: 8:00 - 12:00   вс: выходной
₽ шт
{{product.oldPrice}} розничная цена
Товар под заказ
Цены указаны без скидок и могут отличаться от опубликованных на сайте. Точную стоимость и наличие товаров узнавайте по телефону.
Арт. {{product.article}}
Наличие на складе: {{ product.availableQuantity}}
{{prop.name}}
{{prop.value !== '' ? prop.value : 'Выберете значение'}}
Под заказ

Снегоуборочная лопата РемоКолор 69-0-422 — эффективный инструмент для очистки значительных площадей от снега. Модель оснащена увеличенным ковшом из оцинкованной стали шириной 460 мм, что обеспечивает максимальную производительность при минимальных усилиях. Легкая алюминиевая конструкция гарантирует долговечность и простоту эксплуатации.

Особенности конструкции:

  • Усиливающая металлическая планка по кромке ковша для работы с плотным снегом
  • Анатомическая П-образная рукоятка с противоскользящим покрытием
  • Цельноалюминиевый черенок с порошковым напылением
  • Сбалансированное распределение веса (1.8 кг)

Технические параметры:

  • Общая длина: 1200 мм
  • Длина рабочей части: 750 мм
  • Рабочая ширина: 460 мм
  • Материал: алюминий/оцинкованная сталь
  • Конструкция: цельная, неразборная

Идеальное решение для коммунальных служб и частных хозяйств. Интуитивная конструкция минимизирует нагрузку на позвоночник, превращая уборку снега в комфортный процесс.

Бренд
РемоКолор
Место применения
Для внутренних и наружных работ.
Артикул
69-0-422
Базовая единица
шт
Цвет
Серебристый
Ширина
0.46
Длина
1.2
Заказать товар
Защита от автоматических сообщений
CAPTCHA
X
Калькулятор затирки
{{calcZatirRes}}
X
Обратный звонок
Защита от автоматических сообщений
CAPTCHA
X
X

Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Оставаясь на нашем сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookie.

Политика обработки персональных данных